人工智能可以檢測到不規則的心跳


人工智能可以檢測到不規則的心跳

計算機建模可以識別心房顫動(AF)的徵兆,這是用來描述心律不齊的情況。

該研究發表於柳葉刀,研究了1993年至2017年之間181,000名患有心髒病的美國患者的心電圖(ECG)掃描。

計算機建模被用來尋找醫生認為過去不規則節律的微妙跡象,包括心臟疤痕,這是人眼在心電圖上無法發現的。

該模型在83%的病例中正確識別了AF。

越早發現病情,就越早進行治療以防止病情惡化。

負責這項研究的梅奧診所的保羅·弗里德曼博士說,它顯示出“真正的潛力”。 “這就像現在看著大海,並能夠分辨出昨天有大浪。”

牛津大學心血管醫學教授Charalambos Antoniades教授說:“這是一項令人興奮且高質量的研究,有大量參與者參加,這表明人工智能可以看到人眼看不見的東西。檢測心房顫動在醫生可以通過讀取正常心電圖的算法使患者能夠及早使用抗凝血藥物治療並挽救生命之前,就可以了。”

儘管有令人鼓舞的發現,作者說AI在研究的一些“健康”參與者中檢測到了AF,這意味著使用該技術可能會出現大量假陽性。需要做更多的研究,以確保不會誤診患者。

謝菲爾德大學心髒病學專家蒂姆·奇科(Tim Chico)教授說:“這種基於AI的方法可能會帶來革命性的進步,但必須指出的是,這項研究仍處於早期階段,我們需要看到重複的結果,以及在一般人群中進行測試時算法的響應方式。”

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